华大在线讯（通讯员 葛非）近期计算机学科国际著名学术期刊IEEE/ACM Transactions on Networking 发表了谭连生教授和他的博士生唐胜达合作的学术论文：“Energy Harvesting Wireless Sensor Node With Temporal Death: Novel Models and Analyses” 。

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)是一种分布式网络， 广泛应用于军事、智能交通、环境监控、医疗卫生等许多领域。无线传感器网络领域有许多挑战性的问题和难点问题， 备受国际学术界的广为关注。 针对能量收获无线传感器网络中如何设计能量收获和数据传输从而获得好的网络性能这一国际难点问题， 该文提出来一种包含马尔科夫模型、队列分析模型和连续流体模型的新模型，其中马尔科夫模型用于模拟能量收获过程，队列分析模型用于对传感器节点的工作机制进行建模，流体模型用于捕捉节点剩余能量的演化过程。与能量收获过程相匹配， 在网络数据传输方面， 为了获得任何一个分组的丢包率，该文提出了一种辅助马尔科夫流体队列模型，给出了由于能量耗尽和信道误差带来的两种丢包概率的计算公式和计算方法。通过数字模拟仿真，验证了所提出的理论，模型和算法。该论文为学术长文共14页(原文见http://ieeexplore.ieee.org/document/7579632/)。。

IEEE/ACM Transactions on Networking由美国电气和电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）和美国计算机学会（Association of Computing Machinery， ACM）联合出版，是计算机学科著名学术期刊，在国际学术同行中享有尊高的学术地位， 被中国计算机学会认定为A类期刊。

近年来谭连生教授在国际著名学术期刊和学术会议上发表论文127篇，其中在IEEE和ACM出版的著名学术期刊上发表论文19篇。

该论文的工作受到国家自然科学基金（No. 61370107, No. 61672258）的资助。